Neben den vielen organisatorischen Aufgaben rund um die Gründung der repair-pedia AG, wird parallel in der Technik an den Funktionen fleißig gearbeitet. Als Basisdaten haben wir rund 4.500 Reparaturhinweise aus den Quellen ZKF, IFL, AZT und KTI hinterlegt und diese mit unserer Such-Engine aus dem Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz indiziert. Das Ergebnis ist beeindruckend. In 12 Millisekunden hat die Applikation 44 Treffer aus den Suchbegriff "Audi A7" geliefert.
Zukünftig werden wir den Suchbegriff aus den Kalkulationssystemen von DAT und Audatex heraus mit vielen weiteren Informationen per Link bekommen und direkt und schnell Treffer anzeigen können. Ebenso sollen bis zum Release 2.0 einige weitere Datenlieferanten dazukommen, sodass die Suche wesentlich breiter aufgestellt sein wird. Ein kleiner Schritt für die Entwickler, ein großer Schritt für die Branche.
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